HOMOGENEIDAD DE VARIANZA (HV)

La Homogeneidad de Varianza (HV) nos permite saber si nuestros datos están muy dispersos, es decir, nos permite saber si los datos son "confiables".

Existen diversos métodos como:

• Prueba de Bartlett
• Prueba de Cochran
• Prueba de Levene
• Prueba de Hartley
• Etc.

En este post desarrollaremos las métodos de Cochran y Levene.

DÓCIMA DE COCHRAN

Se utiliza cuando el número de repeticiones de cada tratamiento es igual. (n =s)´

Procedimiento:

1. Calcular las varianzas de cada tratamiento
2. Identificar la varianza mayor con letra k
3. Calcular el Rc (razón de varianzas)
4. Hallar el Rt (Tabla)
5. Comparar Rc y Rt
6. Regla de decisión
1. Si Rc<Rt entonces Existe HV
2. Si Rc>Rt entonces No existe HV

DÓCIMA DE LEVENE

Se utiliza cuando el número de repeticiones de los tratamientos es diferente. 

Procedimiento:

1. Calcular las medias aritméticas de cada tratamiento (Xi)
2. Transformar los datos reales en datos Z. Se construye así la matriz Z. Donde: Dato Z = ValorAbsoluto(Dato Real - Xi)
3. Con los valores Z se elabora la tabla ANVA
4. Regla de decisión
1. Si Fc<Ft entonces Acepta Ho
2. Si Fc>Ft entonces Rechaza Ho